Luxe et cosmétiques

SHISEIDO : Tirer Parti de la Puissance du Machine Learning pour Améliorer les Performances E-commerce

Service
Expérience client
Client
SHISEIDO
Date
novembre 2024
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Principaux résultats
12.6%
augmentation du taux d'ajout au panier
11.4%
augmentation du panier moyen
12.6%
augmentation du chiffre d'affaires
Google et fifty-five sont des partenaires essentiels pour accélérer les performances de l'e-commerce de Shiseido. Nous sommes fiers d'être les premiers dans l'industrie de la beauté à exploiter machine learning pour optimiser la planification et l'achat des médias.
Paul Yuen, directeur du marketing de la marque Shiseido à Hong Kong.
Google Analytics
BigQuery
Cloud Machine Learning
Optimiser 360

Contexte

Personnaliser l'expérience client avec des données first-party

Shiseido est une entreprise emblématique du secteur de la beauté, connue pour son expertise en matière de soins de la peau et des cheveux, de cosmétiques et de parfums. Basé à Tokyo, au Japon, le groupe est présent dans environ 120 pays et régions du monde.

Shiseido s'est imposée comme une marque leader en raison de sa détermination à mener une transformation digitale globale à tous les niveaux de l'entreprise. L'e-commerce est un élément essentiel de cette transformation. Ce n'est un secret pour personne que les données first-party ont une valeur immense pour les marques qui veulent mieux comprendre les comportements des clients. Mais comment les entreprises peuvent-elles collecter et exploiter efficacement les données first-party pour améliorer et personnaliser l'expérience ? 

Approche

Adapter les outils de Machine Learning aux besoins 

En s'appuyant sur l'expertise data de fifty-five et sur ses compétences en machine learning, Shiseido a mis en place un outil permettant de prédire la lifetime value de chaque client, ce qui lui permet d'optimiser l'allocation des dépenses marketing, tout en automatisant le processus pour une optimisation continue.

fifty-five a analysé les données de Google Analytics (GA) pour découvrir le comportement des utilisateurs sur le site web de Shiseido. Ensuite, en utilisant Cloud Machine Learning (pLTV) avec BigQuery, fifty-five a prédit la valeur à vie des utilisateurs sur la base des interactions e-commerce .

fifty-five a intégré ces résultats dans GA pour l'activation des médias et du site web. L'équipe a automatisé avec succès le modèle afin de réexécuter et d'exporter par intermittence les résultats vers GA en vue d'une analyse plus approfondie.

Résultats

Fidéliser les clients sur le long terme avec des messages pertinents

Les résultats parlent d'eux-mêmes. Le déploiement des outils de Machine Learning par fifty-five a permis de segmenter avec succès les clients à faible et à forte valeur, dans le but d'identifier les cas dans lesquels le taux de conversion pouvait être optimisé.

Shiseido continue de collaborer avec fifty-five en tant que partenaire de données à long terme, avec une planification supplémentaire pour les futures stratégies de performance e-commerce .

taux de conversion x1,27
Diminution de 24,8 % du coût par conversion
x2.2 retour sur les dépenses publicitaires
x2,7 revenus par utilisateur
12.6%
augmentation du taux d'ajout au panier
11.4%
augmentation du panier moyen
12.6%
augmentation du chiffre d'affaires
etudes de cas

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