Comment Shiseido Hong Kong a utilisé le Machine Learning pour améliorer ses performances en e-commerce

Contexte

Personnaliser l'expérience client avec des données first-party

Shiseido est une marque emblématique, réputée pour produits de beauté, ses soins capillaires, ses cosmétiques et ses parfums. Basé à Tokyo, au Japon, le groupe est présent dans environ 120 pays et régions dans le monde

Shiseido est une marque emblématique, réputée pour produits de beauté, ses soins capillaires, ses cosmétiques et ses parfums. Basé à Tokyo, au Japon, le groupe est présent dans environ 120 pays et régions dans le monde. Shiseido s'est imposée comme une marque leader en raison de sa détermination à mener une transformation digitale globale à tous les niveaux de l'entreprise. L'e-commerce est un élément essentiel de cette transformation. Ce n'est un secret pour personne que les données first-party ont une valeur immense pour les marques qui veulent mieux comprendre les comportements des clients. Mais comment les entreprises peuvent-elles collecter et exploiter efficacement les données first-party pour améliorer et personnaliser l'expérience ? 

En s'appuyant sur l'expertise data de fifty-five et sur ses compétences en machine learning, Shiseido a mis en place un outil permettant de prédire la lifetime value de chaque client, ce qui lui permet d'optimiser l'allocation des dépenses marketing, tout en automatisant le processus pour une optimisation continue.

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Approche

Adapter les outils de Machine Learning aux besoins 

fifty-five a analysé les données de Google Analytics (GA) pour modéliser les comportements des visiteurs du site internet de Shiseido.

L'association du Cloud Machine Learning (pITV) et de BigQuery a permis à fifty-five de prédire la lifetime value des visiteurs sur la base des interactions e-commerce.

Avec Optimize 360, fifty-five a ensuite ingéré les résultats dans GA pour optimiser l'activation média et la personnalisation du site internet. L'équipe a automatisé avec succès le modèle, tout en ayant la possibilité de réaliser ponctuellement des analyses plus approfondies.

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Résultats

Nurturing Customers for Life with Meaningful Messaging

Les résultats parlent d'eux-mêmes. Le déploiement des outils de Machine Learning par fifty-five a permis de segmenter avec succès les clients à faible et à forte valeur, dans le but d'identifier les cas dans lesquels le taux de conversion pouvait être optimisé.

Shiseido a poursuivi sa collaboration avec fifty-five pour en faire un partenaire clé sur les sujets data, en particulier pour définir ses stratégies de performance e-commerce avec Google Optimize 360.

taux de conversion x1,27

Diminution de 24,8 % du coût par conversion

x2.2 retour sur les dépenses publicitaires

x2,7 revenus par utilisateur