CHALLENGE
LA CRÉATION DE RAPPORTS EN INTERNE AFIN D'OBTENIR DES INFORMATIONS PLUS RAPIDES ET PLUS PERTINENTES
Ce propriétaire d'hôtel international utilisait un ensemble d'outils de reporting tiers pour prendre des décisions concernant les médias et le site e-commerce pour plus de 2 500 hôtels en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi que dans la région Asie-Pacifique. Il était essentiel d'aligner toutes les parties prenantes sur leurs plans et leurs résultats commerciaux.
Cependant, la solution était lente et peu flexible - les rapports étaient prêts à être analysés longtemps après la fin de la période de reporting, et les ajustements de données prenaient quatre jours pour être saisis et recalculés. Voyant dans ce défi l'occasion de transformer ses rapports sur les médias dans les régions EMEA et Asie-Pacifique, le client a décidé de passer à une architecture interne basée sur Google Cloud.
Les objectifs étaient les suivants
- Construire un référentiel d'investissements médias répondant aux besoins des hôteliers et intégrant l'ensemble des dépenses des canaux numériques.
- Intégrer les données relatives aux réservations et aux recettes dans les rapports
- Accélérer considérablement la vitesse des rapports.
APPROCHE
L'UTILISATION DE DONNÉES POUR ADAPTER UNE PLATE-FORME AUTOMATISÉE BASÉE SUR LE CLOUD
fifty-five a construit une solution au sein de l'installation Google Cloud Platform du client pour fournir l'acquisition et le traitement de données basées sur cloud, alimentant une variété de médias et d'outils de reporting e-commerce . Ces outils alignent les coûts sur le trafic web et les ventes de chambres dans des centaines d'hôtels.
La gouvernance des données et les routines de contrôle de la qualité ont été mises en œuvre à l'aide d'un mélange d'automatisation, d'intégration d'API et de gestion du changement, notamment ;
- Utiliser les outils GCP pour gérer les sources de données, y compris les rapports des agences, des éditeurs et des analystes.
- Alimenter les données par des connecteurs API, permettant aux flux automatisés d'être traités dans Google BigQuery.
L'intégration, le déploiement et les tests continus ont permis d'effectuer des contrôles en temps réel sur différents pipelines actifs, garantissant ainsi un contrôle fiable des versions dans les environnements de développement, d'essai et de production.
De nombreux contrôles automatisés ont permis de garantir l'exactitude et l'alignement sur les chiffres du budget, tandis que les alertes d'ingestion ont immédiatement identifié les divergences entre les sources de données, réduisant ainsi le risque d'un point de défaillance unique et localisant les problèmes.
Les automatismes basés sur le cloud ont permis d'exécuter simultanément des tâches parallèles, accélérant ainsi le traitement et les contrôles de qualité. La fiabilité des données a été assurée par le traitement autonome des pipelines de données des propriétaires de médias et des agences dans des projets de données distincts. Les tableaux et les ensembles de données résultants ont permis un accès en temps réel aux rapports et à divers outils de visualisation pour exploiter les données.
RÉSULTATS
DES AMÉLIORATIONS AU SEIN DE L'ÉQUIPE GRÂCE À LA VISIBILITÉ DES PERFORMANCES ET À LA CONNAISSANCE DES DONNÉES
- Rapports médiatiques consolidés pour plus de 2500 hôtels dans 40 marchés à travers l'EMEA et l'APAC au sein de Google Cloud Platform.
- Flux automatisés provenant de 30 plateformes, propriétaires de médias et agences différents, y compris des sources de recherche et d'affiliation, de programmatique, de vidéo et de médias sociaux.
- Les délais d'établissement des rapports sont passés de 4 jours à moins de 3 heures.
En utilisant plus de 220 sources de données provenant de plus de 30 canaux et agences, le propriétaire de l'hôtel a considérablement amélioré l'éventail des plateformes médiatiques, des partenaires de recherche et des affiliés incorporés dans les rapports de MediaHub.
Les avantages pour les parties prenantes de l'hôtel sont les suivants :
- Pour les directeurs d'hôtel, une vue de la performance de la campagne de leur hôtel, une compréhension de la manière dont les investissements des clients soutiennent leurs objectifs communs.
- Pour l'équipe chargée de l'e-commerce, il s'agit de comprendre l'affectation du budget et les performances par bien, par localité, etc.
- Pour les acheteurs de médias, les statistiques de performance des campagnes à un niveau agrégé et la compréhension de la disponibilité des budgets.
- Pour les analystes, l'accès aux données au niveau de l'immeuble, la possibilité de partager facilement l'analyse avec les différentes parties prenantes et l'accès aux données de performance par des recherches complexes.