Récapitulation du podcast Data Break : Comment la GenAI façonne-t-elle l'avenir ?
4 minutes
Robin Clayton
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Pourtant, au-delà de ses applications les plus évidentes, telles que la génération de textes et d'images de base, nombreux sont ceux qui s'efforcent de trouver des cas d'utilisation pertinents et, ce qui est tout aussi important, de faire en sorte que ces cas d'utilisation fonctionnent correctement et permettent un développement à grande échelle.
Chez fifty-five, nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour trouver la solution GenAI qui correspond à leurs besoins spécifiques, comme le montre notre travail avec Chronodrive, une application d'épicerie en ligne souhaitant construire un "Shazam pour la nourriture" ou Concentrix + Webhelp, un spécialiste du B2B qui s'est associé à nous pour perfectionner leurs processus de recherche de prospects avec un résumé des prospects, un brise-glace personnalisé et la génération de messages de suivi. Le 30 mai, lors de notre conférence "GenAI for Luxury" organisée avec Google à Genève, nous avons présenté deux de nos études de cas les plus récentes, avec Breitling et Nespresso, que nous allons explorer ci-dessous. Ces études de cas illustrent la profondeur du potentiel de l'IA générative pour résoudre des problèmes communs mais persistants pour les entreprises.
Et grâce à SyMap, le générateur de flux d'IA de fifty-five, chacun des prototypes présentés ici a été livré en un temps record.
Pour aider nos consultants et nos clients à explorer les nombreuses capacités de GenAI, fifty-five a développé SyMAP, un outil simple et convivial qui vous permet de.. :
Créée à l'hiver 2023, SyMap a déjà été utilisée par plusieurs clients et prospects de fifty-fivepour transformer avec succès des idées de GenAI en cas d'utilisation réelle, et a prouvé son efficacité une fois de plus lors du dernier Hackathon defifty-five.
Nespresso, qui vend des capsules et des machines à café dans le monde entier, souhaitait améliorer sa visibilité sur le site e-commerce en mettant l'accent sur son flux de produits. Le flux de produits est un fichier contenant tous les détails sur les propriétés et les attributs d'un article à afficher pour les acheteurs. Ce composant est crucial pour stimuler les ventes en ligne, car les moteurs de recherche promeuvent les annonces en donnant la priorité à la qualité des données, à la pertinence du produit, au CTR prédit et à l'enchère.
En raison de problèmes de qualité des données et d'inadéquation entre les descriptions de produits et les demandes de recherche des utilisateurs, les produits Nespresso n'étaient souvent pas mis en avant sur les moteurs de recherche, ce qui faisait que la marque était périodiquement perdue face à ses concurrents.
En s'appuyant sur les capacités de création de flux de SyMap, Nespresso et fifty-five ont entrepris de relever quatre défis spécifiques liés à l'alimentation des produits :
Si les améliorations obtenues sont faibles individuellement, elles peuvent conduire à des gains substantiels lorsqu'elles sont combinées.
En se concentrant sur un POC (Proof of Concept) spécifique, fifty-five a combiné des fonctionnalités de différents modèles GenAI pour former un flux personnalisé d'expert en flux de produits sur SyMap. Ce POC a été conçu pour générer un catalogue de flux de produits de premier ordre, en résolvant les problèmes qui entravaient la visibilité dans Google Merchant Center. L'entrée pré-promptue par fifty-five a combiné les exigences du catalogue de flux de produits le plus performant, les directives de Google Merchant Center et les directives de Nespresso. Le flux SyMap a également été calibré pour identifier une liste de problèmes à résoudre en fonction du type de produit, pour générer des suggestions de format et pour justifier et évaluer ses propres résultats. Le flux de produits résultant a été à la fois corrigé et enrichi pour garantir une visibilité et une précision optimales.
Le nouveau catalogue de produits du site a ensuite été transféré au Google Merchant Center. fifty-five a lancé des campagnes de test et a ensuite mesuré les variations avant et après sur les impressions dans le CTR. Bien que les résultats des POC doivent toujours être lus avec prudence, car leur portée est limitée par la conception, les résultats étaient déjà prometteurs, avec x3 visibilité/impressions et x2 trafic. D'une manière plus générale, ce POC montre que la GenAI peut améliorer l'efficacité et optimiser les tâches opérationnelles et chronophages, libérant ainsi du temps pour améliorer la qualité des flux et tester des innovations d'un point de vue média/marketing.
Breitling souhaitait déployer un outil interne pour les membres de l'équipe de niveau C après avoir réalisé qu'ils commençaient souvent leur journée de travail avec les mêmes questions concernant des mesures de performance spécifiques, et qu'ils devaient constamment chercher des réponses dans Power BI. Pour simplifier leur travail, Breitling s'est associé à fifty-five pour étudier comment accélérer le développement d'un tel outil grâce à GenAI.
En quelques semaines, fifty-five a présenté son prototype à la marque, après avoir utilisé un ensemble de données Biquery anonymisées dans un flux Symap ; cela a permis aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses claires et basées sur des données sous forme visuelle si nécessaire, le tout en quelques secondes. Ce flux permet aux membres de l'équipe Breitling de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses claires, basées sur des données, sous forme visuelle si nécessaire, le tout en quelques secondes. Pour créer ce flux, fifty-five a travaillé avec Breitling pour recréer le cheminement de pensée d'un responsable de haut niveau qui examine les données pour trouver la cause de la perte de revenus, avec des questions telles que :
"Quelle est l'évolution hebdomadaire de mes revenus ?
"Quelles collections de produits ont enregistré la plus forte diminution du chiffre d'affaires total du mois X au mois X ?
"Quelle est l'évolution quotidienne des recettes de ma "Collection Y" au cours du mois X de l'année Z ?
Note : le graphique présenté ici a été généré à partir de données fictives.
Le flux a fourni des résultats clairs, interprétant correctement les chiffres tout au long des tests de fifty-fivegrâce à un travail approfondi sur l'incitation préalable et l'incitation des modèles utilisés pour les guider dans la lecture des données fournies et la double vérification de leurs propres réponses. Ce cas d'utilisation nécessiterait une architecture beaucoup plus complexe pour être pleinement déployé en tant qu'outil, notamment en ajoutant davantage de sources de données en entrée et en déployant une application pour de multiples utilisateurs, mais ce premier test a impressionné l'équipe de Breitling, qui est impatiente de continuer à explorer les solutions GenAI.
Les POC de Nespresso et de Breilting ont été livrés en quelques semaines par fifty-five, ce qui prouve qu'avec la bonne expertise et les outils appropriés, les solutions GenAI sur mesure sont tout à fait à la portée des entreprises. Ces projets se rapportent également à deux des six principaux cas d'utilisation de l'IA générative qui, selon nos experts, sont les plus susceptibles de bénéficier de l'IA générative : l'analyse des données et l'amélioration des flux de produits. L'expertise en IA combinée à la créativité et aux compétences en matière de résolution de problèmes est essentielle pour libérer le véritable potentiel de cette technologie, ce qui se traduira par des gains de productivité considérables.
Si vous souhaitez savoir comment fifty-five peut aider votre organisation à trouver les meilleures solutions GenAI pour vos besoins, n'hésitez pas à nous contacter!
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