Récapitulation du podcast Data Break : Comment la GenAI façonne-t-elle l'avenir ?

Pourtant, si les idées abondent, la concrétisation reste un défi. Comment les spécialistes du marketing peuvent-ils intégrer de manière réaliste l'IA générative dans leurs flux de travail quotidiens à ce stade ? Dans le dernier épisode du podcast Data Break de fifty-five, j'ai discuté avec Hugo Loriot, responsable de l'intégration des données et de la technologie chez The Brandtech Group, pour discuter de la façon dont l'IA générative façonne l'avenir des entreprises. 

Voici un aperçu de notre discussion sur la façon dont l'IA générative transforme l'entreprise telle que nous la connaissons et sur la façon dont les marques peuvent mieux se préparer à ce qui va suivre.

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Un changement d'orientation

Les premiers cas d'utilisation de la GenAI à être développés étaient centrés sur la production de contenu, car l'utilisation d'un LLM pour optimiser un texte pour le référencement ou rédiger des courriels semblait être la ligne de conduite la plus logique. Cependant, si la production de contenu reste la seule application prête à produire pour les spécialistes du marketing, certains d'entre eux s'intéressent désormais à la stratégie, aux médias et à l'analyse.

Un autre changement notable concerne la manière dont les marques choisissent de concentrer leur attention en interne. Pour garder une longueur d'avance dans un environnement qui évolue rapidement, elles font appel à de nouvelles parties prenantes très tôt pour évaluer les nouvelles technologies et déterminer où intégrer la GenAI et dans quel ordre de priorité. Cela implique une forte collaboration interdépartementale, en particulier entre les équipes juridiques et celles chargées de la protection de la vie privée. Toute application d'IA envisagée doit être conforme aux réglementations émergentes, telles que la loi européenne sur l'IA.  

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Liste de contrôle de la gouvernance de l'IA

Avant d'investir dans de nouveaux outils de GenAI, les entreprises doivent travailler sur la propriété, la transparence et la gouvernance de leurs données. Pour ce faire, les marques doivent adopter une approche descendante de la transformation responsable de l'entreprise alimentée par l'IA, les principales parties prenantes définissant des politiques d'entreprise afin de préciser comment utiliser l'IA en toute sécurité pour obtenir un avantage concurrentiel. 

Une bonne gouvernance de l'IA doit porter sur trois points essentiels :

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1/ Entrée : Quel type d'information doit être inclus dans l'invite ? 

Une invite contenant des informations sur l'entreprise ne peut être autorisée à alimenter la formation du mannequin ou à être récupérée par un tiers. Les marques doivent donc convenir de conditions spécifiques avec le fournisseur du modèle ou veiller à ce que seules des interactions spécifiques soient autorisées.

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2/ Sortie : Qui est propriétaire du contenu généré par GenAI ?

Qu'une invite soit utilisée pour générer une image, un texte, une vidéo ou toute autre chose, le contenu créé n'est pas nécessairement la "propriété" de l'auteur de l'invite. Ce statut dépend non seulement du fournisseur du modèle, mais aussi de la législation locale. Aujourd'hui, aux États-Unis, il n'est toujours pas clair si une image générée par l'IA est ou non la propriété de la personne qui a créé le modèle.

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3/ Supervision humaine : Comment l'application GenAI intègre-t-elle l'intervention humaine ?

L'ambiguïté mentionnée ci-dessus explique en partie pourquoi la supervision humaine est vitale, non seulement pour fournir des garde-fous au modèle, mais aussi pour éditer les résultats avec une touche plus personnelle, renforçant ainsi l'appropriation. 

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Mise en œuvre des solutions GenAI

Au-delà de la qualité des intrants et d'une base de données solide, les marques doivent également accorder une attention particulière aux éléments suivants 

leur passage des cookies de tierce partie aux données de première partie, les premiers étant progressivement supprimés. Avec une approche plus réfléchie de la collecte et de la gouvernance des données, loin de l'époque du "Far West" des débuts de l'internet, la transition vers les processus augmentés par la GenAI sera beaucoup plus descendante, organisée et gérable.

Il est recommandé de faire preuve de la même vigilance lorsqu'il s'agit de choisir les cas d'utilisation à privilégier. Nos clients ont connu un grand succès en se concentrant sur des cas d'utilisation interne "plus sûrs", dédiés à l'optimisation de la qualité, au gain de temps et à l'efficacité. En se concentrant sur ces cas d'utilisation plus sûrs, les entreprises peuvent mettre en place le bon niveau de gouvernance, de sécurité, de contrôle, d'implication humaine et de test pour ouvrir la voie à de futures applications GenAI plus risquées.

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Regarder vers l'avenir

Dans un avenir proche, une convergence entre l'IA traditionnelle (orientée vers la prédiction) et l'IA générative (orientée vers la création) semble très probable, ouvrant d'innombrables possibilités pour les marques. En outre, des techniques telles que la génération assistée par récupération (RAG) peuvent renforcer les modèles de GenAI en récupérant des données de sources externes, y compris des études de marché, afin d'approfondir des sujets spécifiques - ce qui pourrait changer la donne pour les entreprises ayant un accès limité aux données de première main, comme c'est le cas dans de nombreux secteurs traditionnels tels que les produits de grande consommation.

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Écoutez l'épisode complet pour en savoir plus : 

• Pourquoi le fait que les créatifs soient à l'avant-garde de cette innovation constitue un changement significatif
• Les différences entre l'IA et la GenAI et l'impact unique de chacune sur votre entreprise
• Comment les spécialistes du marketing devraient-ils se perfectionner face à cette nouvelle technologie ?
• Et plus encore ! 

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