Effet de mode ou pérennité : l'intelligence artificielle est-elle là pour durer ?

Avez-vous entendu parler de l'IA générative ? Si vous êtes allé quelque part sur Internet récemment, la réponse est probablement un "oui" retentissant. Depuis que ChatGPT a pris le monde d'assaut à la fin de 2022, l'IA générative (ou GenAI) est au centre des conversations dans de nombreuses institutions, qu'elles soient créatives ou juridiques. Mais avec tout le bruit qui entoure cette nouvelle technologie révolutionnaire, elle peut facilement être mal comprise.‍

En quoi l'IA générique diffère-t-elle de l'IA traditionnelle ?machine learning- L'IA elle-même a été associée à l'essor de l'intelligence artificielle, c'est-à-dire à l'utilisation d'ordinateurs pour construire des modèles qui fournissent des prédictions basées sur des données, comme l'inflation des prix ou la nouvelle marque la plus rentable à acquérir. La GenAI, quant à elle, utilise des données pour créer quelque chose d'entièrement nouveau : des images, du texte, du code, et bien d'autres choses encore.

‍Pourquoitout le monde parle-t-il de la GenAI ? Les percées en matière d'intelligence artificielle se succèdent régulièrement depuis des années, même si elles restent quelque peu dans l'ombre de la vie quotidienne, à l'instar de Google DeepMind qui a résolu un problème vieux de plusieurs décennies en prédisant la structure des protéines en 2020. Bon nombre de ces réalisations en matière d'IA ont été capitales, alors pourquoi la GenAI a-t-elle suscité une plus grande agitation ? Peut-être parce que la GenAI est au bout de nos doigts, prête à faire appel à nos sens, et pas seulement à notre logique, ce qui a eu un impact immédiat et durable sur nous. Les contenus produits par la GenAI se répandent sur l'internet et la technologie est actuellement intégrée dans les secteurs de la santé, de la finance, de la vente au détail et de la création, ce qui n'est pas sans susciter des controverses. Mais comme d'autres tendances apparemment inéluctables se sont essoufflées (voir Web3 et le Metaverse), on peut se demander s'il s'agit simplement d'une nouvelle mode semblable à la NFT ou si elle est vraiment là pour durer. Pour les experts du site fifty-five, la réponse est claire : la GenAI est là pour longtemps.

Brève histoire de l'IA générative

Si l'histoire de l'IA traditionnelle remonte à Alan Turing et à son article fondateur "Imitation Game" en 1950, la GenAI n'est pas beaucoup plus jeune ; ELIZA, le premier chatbot en langage naturel, a été développé dans les années 1960 au MIT par Joseph Wizenbaum. Bien que ces innovations soient techniquement de la GenAI, en dehors du cadre restreint des projets de recherche, la technologie nécessitait trop de données et de ressources informatiques pour être possible. Puis sont arrivées les années 2000, avec de grandes quantités de données et des prises de décision basées sur les données, suivies des années 2010, avec des capacités informatiques améliorées qui se sont heurtées à une plus grande accessibilité (pensez à cloud computing) et à de meilleurs modèles machine learning tels que les VAE et les GAN. Ces derniers ont changé la donne en opposant les données générées aux données réelles, encore et encore, jusqu'à ce que la machine ne puisse plus faire la différence entre ce qui est réel et ce qui ne l'est pas. Avec une immense puissance de calcul, de vastes quantités de données et des modèles capables de trouver des relations entre des variables que les humains ne pouvaient même pas imaginer, la tempête parfaite était à nos portes.

Le paysage de la GenAI en 2023

Aux yeux du public, la véritable percée a eu lieu dans la seconde moitié de 2022, avec les sorties successives de MidJourney, Dall-E 2 et, bien sûr, ChatGPT, pour n'en citer que quelques-uns. Une fois l'effet de nouveauté passé, début 2023, l'attention s'est portée sur la manière dont nous pouvions utiliser ces outils pour améliorer nos carrières et nos vies. La plupart des regards se sont immédiatement tournés vers les industries créatives, où la GenAI est considérée comme une énorme opportunité, mais aussi comme un grand sujet de discorde, comme en témoigne la grève des acteurs et des écrivains qui se déroule actuellement aux États-Unis. Il s'agira d'un test important pour déterminer comment l'IA générative s'intègre dans notre société, pour le meilleur ou pour le pire. Cependant, les applications créatives ne représentent qu'une fraction de ce que l'IA générative peut faire - elle peut être utilisée d'autres manières pratiques. GitHub Copilot génère du code, par exemple, économisant potentiellement des centaines d'heures de travail pour les développeurs, tandis qu'Aragon peut générer des photos de tête prêtes pour LinkedIn à partir de selfies personnels, rendant le développement de carrière plus accessible à tous.Le secteur des technologies marketing est de loin le plus enthousiaste à adopter la GenAI, avec des clients plus à l'aise avec la technologie que tout autre, ce qui laisse plus de place à la croissance et à l'expérimentation.Chez fifty-five, en tant que véritables experts en données, nous commençons par analyser la maturité des données et les besoins organisationnels de nos clients et développons des solutions GenAI sur mesure à partir de là. Alors que la plupart des projets GenAI n'en étaient qu'à leurs débuts, nos équipes d'innovation martech ont développé des outils tels que BigQuery Assistant, qui permet aux utilisateurs d'explorer les données en utilisant leur propre langage naturel (sans avoir besoin de connaissances en SQL ), ou notre Media Taxonomy Manager, alimenté par GenAI, qui peut détecter des erreurs dans la taxonomie des campagnes médiatiques et proposer des corrections qui peuvent conduire à des rapports plus précis sur les médias.

Où va la GenAI ?

Au cours des prochaines années, fifty-five prévoit que la GenAI apparaîtra dans la gestion du changement, l'amélioration des recommandations de produits, l'intelligence des données et la production de contenu, pour n'en citer que quelques-uns, mais cette évolution nécessitera plus que de bonnes idées. Cette évolution ne se limitera pas à de bonnes idées, elle nécessitera une bonne exécution. L'utilisation de modèles publics est une chose, mais comment votre organisation va-t-elle intégrer ses propres données et besoins pour maximiser le potentiel de l'IA? Comment le faire en toute sécurité et dans le respect de l'éthique ? Les organisations ont besoin de plans clairs et d'une expertise en matière de mise au point, d'ingénierie rapide et de gouvernance. Pour éviter de se perdre dans un paysage plutôt encombré, l'expertise est cruciale. Sur fifty-five, nous nous efforçons de concilier les besoins des clients avec une technologie efficace sous toutes ses formes, et nous nous associons à eux tout au long du processus pour une adoption sans heurts. De plus, trouver la bonne solution GenAI pour vos besoins n'est pas acheter aveuglément le battage médiatique : Acumen estime que d'ici 2032, le marché de la GenAI vaudra plus de 110 milliards de dollars. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont fifty-five peut vous aider à intégrer les applications GenAI qui répondent le mieux à vos besoins, veuillez remplir notre formulaire de contact pour plus de détails.