La transformation axée sur la donnée peut revêtir plusieurs significations différentes. Ici, nous ne parlons pas de transformer les données en elles-mêmes, mais de la façon dont les données conduisent à la transformation, en particulier à la maturité digitale et marketing de l'entreprise . Cette transformation peut être réalisée en exploitant efficacement les données 1st party, 2nd party ou 3rd party pour stimuler l'innovation, augmenter l'efficacité et créer des expériences consommateurs impactantes pour des résultats mesurables.
De l'accessibilité accrue des outils d'IA générative aux nouvelles façons de suivre le parcours client grâce aux données 1P, la technologie transforme les entreprises à une vitesse fulgurante - à tel point qu'il peut être difficile d'en suivre toutes les nuances. Dans notre premier épisode de podcast, nous avons exploré les nombreux éléments qui composent ce paysage en pleine évolution.
La transformation data traite des processus de collecte, d'orchestration et d'activation des données d'une organisation, ainsi que de leurs défis techniques respectifs. Cette pratique s'inscrit dans le cadre plus large de la transformation digitale, qui se concentre sur l'adoption de nouvelles technologies et la prise de décision fondée sur les données.
Il est essentiel de disposer d'un solide mélange d'expertise en matière de transformation digitale basée sur la donnée afin d'exploiter correctement votre data, de gérer des points de contact en constante évolution et de multiples modèles d'engagement des clients, et de garantir l'accès aux bonnes données au bon moment pour une prise de décision informée en temps réel. Cependant, quiconque a essayé de "transformer" quoi que ce soit dans un contexte professionnel sait trop bien que de telles initiatives dépassent souvent le cadre d'un seul département. Alors, comment garantir le succès d'un tel projet, notamment par rapport aux objectifs de l'entreprise ?
Chez fifty-five , nous avons accompagné de nombreuses entreprises dans leur parcours de transformation digitale, et nous avons pu observer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas lorsqu'il s'agit de générer un impact réel. Nous allons ici mettre en lumière trois des conseils essentiels pour maîtriser la transformation data en entreprise, que nous avons mentionnés pour la première fois dans le podcast Data Break - Global. Pour écouter cet épisode et découvrir quelques exemples de la façon dont fifty-five a travaillé avec des marques sur ce sujet, suivez ce lien.
Tout d'abord, dans tout processus de transformation data, il est essentiel de définir un objectif commercial fondamental sur lequel unir vos équipes et mesurer votre réussite. Cet objectif doit être aussi simple que possible et éviter les contradictions qui pourraient conduire à des résultats mitigés ou à des parties prenantes confuses. En définissant dès le départ ce que serait la réussite au niveau de l'entreprise, de l'équipe et même de la campagne ou du cas d'usage, avec des indicateurs de performance clairs, vous saurez plus facilement quand pivoter et comment obtenir un soutien interne pour votre projet.
Une fois que votre étoile polaire et les mesures de réussite sont en place, vous devez maintenir l'élan tout au long du projet - un défi commun pour nos clients car la transformation numérique est un voyage de plusieurs années, souvent en cours, avec des étapes clés tout au long du processus. C'est pourquoi nous recommandons souvent la création d'un comité de pilotage interfonctionnel composé de parties prenantes de l'ensemble de l'organisation, toutes investies dans l'initiative de transformation. Ce comité peut se faire le champion de l'initiative, fournir des mises à jour régulières au reste de l'organisation sur le succès et la progression des initiatives de transformation numérique et des données, et aider à favoriser la sensibilisation et l'adoption de tout nouvel outil ou processus qui est déployé.
Il est non seulement essentiel de définir vos mesures de réussite dès le début, mais aussi de rendre compte des progrès réalisés (que les résultats soient positifs ou négatifs !) fréquemment à votre groupe de parties prenantes interfonctionnelles. À l'aide des mesures fondamentales que vous avez définies dès le départ, évaluez souvent les progrès accomplis, partagez les résultats et les enseignements avec l'ensemble de l'équipe par des moyens qui leur conviennent (bulletins d'information électroniques internes, réunions récurrentes ou autres forums, par exemple) et continuez à faire évoluer à la fois les mesures et les tactiques au fur et à mesure.
À l'adresse fifty-five, nous parlons beaucoup de notre approche de la mise en place de solutions martech et d'infrastructures numériques pour nos clients, qui est axée sur les cas d'utilisation. Mais comment identifier et prioriser les bons cas d'utilisation sur lesquels se concentrer, et comprendre quels cas d'utilisation auront un impact positif à la fois sur votre entreprise et sur votre client ? Tout commence par l'écoute de vos parties prenantes ou utilisateurs internes. Pensez aux spécialistes du marketing, aux scientifiques des données, aux propriétaires de produits, aux membres de la direction - qui utilisera quotidiennement ou régulièrement le nouvel outil ou le nouveau processus que vous espérez lancer ? Prenez le temps nécessaire pour les interroger sur leurs besoins quotidiens, les défis auxquels ils sont confrontés, ce qu'ils aimeraient pouvoir faire mais qu'ils ne peuvent pas faire aujourd'hui, ce qui les empêche de dormir la nuit. Si vous ne prenez pas le temps d'écouter dès le début - à tous les niveaux et dans toutes les disciplines de l'organisation, vous risquez d'investir dans des technologies et des outils qui ne seront jamais adoptés par votre équipe et qui finiront par freiner votre activité au lieu de la dynamiser.
La conduite de sessions de découverte et d'écoute détaillées avec vos sponsors exécutifs et un large éventail d'utilisateurs potentiels peut également vous aider à accélérer et à réussir le processus de gestion du changement lors de la mise en place de nouvelles méthodes de travail, de nouvelles idées et/ou de nouveaux outils dans votre organisation. Cette écoute nécessite d'investir plus de temps au départ, un choix qui s'avère souvent payant par la suite. En priorisant l'humain dans le processus de transformation data, en écoutant et en intégrant les commentaires et en partageant des mises à jour transparentes sur l'état d'avancement de votre projet ou initiative, vous avez une bien meilleure chance d'obtenir l'adhésion des équipes, d'obtenir un alignement interfonctionnel à tous les niveaux et, en fin de compte, de favoriser l'adoption - et donc le succès - de toute nouvelle solution.
Le processus de découverte précoce est aussi le moment où une documentation solide est vraiment utile. À l'adresse fifty-five, nous utilisons une matrice "RACI" (Responsible, Accountable, Consulted, Informed) pour définir les activités clés du projet en fonction d'une liste de décideurs, d'utilisateurs potentiels et de parties qui devraient être consultées tout au long du processus, avec un propriétaire ou une partie responsable pour chaque étape afin d'assurer la fluidité des progrès. Quel que soit l'outil ou le modèle que vous utilisez pour définir les rôles dans le projet, l'essentiel est de disposer d'une structure bien définie pour favoriser la transparence, la responsabilité et l'unité de vision des équipes.
Une fois vos objectifs de transformation data définis, que vos utilisateurs principaux sont identifiés et intégrés, les cas d'usage identifiés et toutes nouvelles capacités techniques, exigences ou sources de données planifiées en vue d'une mise en œuvre séquentielle, le véritable travail peut commencer. Cette étape peut et doit se présenter différemment pour chaque entreprise en fonction de facteurs tels que les objectifs, les budgets, les ressources internes, le stack technologique existant, les partenaires et les cas d'usage souhaités. Que votre entreprise cherche à se transformer en centralisant des sources de données disparates sur une plateforme cloud unique, en visualisant données et informations en temps réel, en automatisant davantage d'optimisations marketing et média, en améliorant vos capacités de ciblage d'audience ou toute autre initiative axée sur les données, il peut être utile de garder à l'esprit quelques principes directeurs tout au long des processus de configuration et de déploiement de vos cas d'usage :
Je n'ai fait qu'effleurer la surface de ce qui est possible grâce aux données et à la transformation numérique. Pour un exemple concret, je vous encourage à consulter notre récente étude de cas avec Bayer, un client qui a travaillé avec nous sur la transformation de ses rapports d'analyse créative au niveau mondial sur des marchés clés. L'équipe de Bayer n'a pas seulement cherché à créer un produit interne passionnant - une suite de rapports avancés pilotés par l'IA pour présenter l'impact des campagnes créatives sur des publics très ciblés - mais a également utilisé plusieurs des tactiques de transformation que nous avons mises en évidence ci-dessus pour générer un soutien interne et une adoption par l'équipe en vue d'un succès plus large à l'échelle mondiale.
Pour plus de contenu comme celui-ci, abonnez-vous à notre podcast, Data Break by fifty-five- Global, ici. Chaque mois, nous invitons des experts du secteur à fifty-five et au-delà à faire une pause avec nous et à discuter de sujets d'actualité dans le domaine du marketing et de l'analyse des données. Dans le prochain épisode, fifty-fivers Rico Dittrich et Julian Litvak se pencheront sur la façon dont les principales mises à jour de Google en matière de protection de la vie privée - l'abandon des cookies tiers et la disparition d'Universal Analytics - auront un impact sur les spécialistes du marketing en 2024.
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