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Trois conseils pour une transformation réussie de l'entreprise en fonction des données

Christie Ray Harrison
Publié le
14/2/2024
Les données dominent le monde. Vous l'avez probablement déjà entendu, mais le fait demeure, plus vrai aujourd'hui que jamais. À l'ère de l'innovation technologique, où l'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important, les données sont au cœur de la transformation numérique de toute entreprise. En tant que société de conseil en martech et en données, fifty-five a accompagné de nombreux clients tout au long de leurs propres transformations, un processus dont nous avons récemment partagé quelques enseignements dans notre premier épisode de podcast sur Data Break - Global. Dans cet épisode de podcast, Robin Clayton, directeur général de fifty-five , et moi-même nous sommes plongés dans les complexités de la transformation basée sur les données et avons partagé des idées pour les entreprises qui cherchent à accélérer leur maturité en matière de marketing numérique. Dans cet article, nous allons examiner de plus près trois clés de la réussite lorsqu'il s'agit de conduire la transformation numérique dans les entreprises de toute taille, quelle que soit la quantité de données dont elles disposent.

Mais tout d'abord, qu'entendons-nous par transformation de l'entreprise en fonction des données?

La transformation axée sur les données peut revêtir plusieurs significations différentes aujourd'hui. Ici, nous ne parlons pas de la transformation des données en elle-même, mais de la façon dont les données conduisent à la transformation, en particulier à la maturité de l'entreprise numérique et du marketing . Cette transformation peut être réalisée en exploitant efficacement les données 1st party, 2nd party ou 3rd party pour stimuler l'innovation, augmenter l'efficacité et créer des expériences consommateurs impactantes qui conduisent à des résultats mesurables.

De l'accessibilité accrue des outils d'IA générative aux nouvelles façons de suivre le parcours client grâce aux données 1P, la technologie transforme les entreprises à une vitesse fulgurante - à tel point qu'il peut être difficile d'en suivre toutes les nuances. Dans notre premier épisode de podcast, nous avons exploré les nombreux éléments qui composent ce paysage en pleine évolution. 

La transformation axée sur les données traite des processus de collecte, d'orchestration et d'activation des données d'une organisation, ainsi que de leurs défis techniques respectifs. Cette pratique s'inscrit dans le cadre plus large de la transformation numérique, qui se concentre sur l'adoption de nouvelles technologies et la prise de décision fondée sur les données.

Il est essentiel de disposer d'un solide mélange d'expertise en matière de transformation numérique et axée sur les données afin d'exploiter correctement vos données, de gérer des points de contact en constante évolution et de multiples modèles d'engagement des clients, et de garantir l'accès aux bonnes données au bon moment pour une prise de décision en temps réel et en toute connaissance de cause. Cependant, quiconque a essayé de "transformer" quoi que ce soit dans un contexte professionnel sait trop bien que de telles initiatives dépassent souvent le cadre d'un seul département. Dès lors, comment garantir le succès en cours de route et par rapport aux objectifs de l'entreprise ? 

Sur fifty-five , nous avons accompagné de nombreuses entreprises dans leur parcours de transformation numérique, et nous avons vu ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas lorsqu'il s'agit de générer un impact réel. Nous allons ici mettre en lumière trois des conseils essentiels pour maîtriser la transformation de l'entreprise basée sur les données que nous avons mentionnés pour la première fois dans le podcast. Pour écouter l'épisode et quelques exemples de la façon dont nous avons travaillé avec des marques sur ce sujet à l'adresse fifty-five, suivez ce lien

1. Définir le succès dès le début et le mesurer souvent  

Fixez des objectifs précis dès le départ et communiquez fréquemment les progrès réalisés aux parties prenantes.

Tout d'abord, il est essentiel, dans tout processus de transformation fondé sur les données, de définir une étoile polaire, c'est-à-dire un objectif commercial fondamental sur lequel unir vos équipes et mesurer votre réussite. Cet objectif doit être aussi simple que possible et éviter les objectifs contradictoires qui pourraient conduire à des résultats mitigés ou à des parties prenantes confuses. En définissant dès le départ ce que serait la réussite au niveau de l'entreprise, de l'équipe et même de la campagne ou du cas d'utilisation, avec des indicateurs clés de performance clairs, vous saurez plus facilement quand pivoter et comment obtenir un soutien interne pour votre projet.

Une fois que votre étoile polaire et les mesures de réussite sont en place, vous devez maintenir l'élan tout au long du projet - un défi commun pour nos clients car la transformation numérique est un voyage de plusieurs années, souvent en cours, avec des étapes clés tout au long du processus. C'est pourquoi nous recommandons souvent la création d'un comité de pilotage interfonctionnel composé de parties prenantes de l'ensemble de l'organisation, toutes investies dans l'initiative de transformation. Ce comité peut se faire le champion de l'initiative, fournir des mises à jour régulières au reste de l'organisation sur le succès et la progression des initiatives de transformation numérique et des données, et aider à favoriser la sensibilisation et l'adoption de tout nouvel outil ou processus qui est déployé.  

Il est non seulement essentiel de définir vos mesures de réussite dès le début, mais aussi de rendre compte des progrès réalisés (que les résultats soient positifs ou négatifs !) fréquemment à votre groupe de parties prenantes interfonctionnelles. À l'aide des mesures fondamentales que vous avez définies dès le départ, évaluez souvent les progrès accomplis, partagez les résultats et les enseignements avec l'ensemble de l'équipe par des moyens qui leur conviennent (bulletins d'information électroniques internes, réunions récurrentes ou autres forums, par exemple) et continuez à faire évoluer à la fois les mesures et les tactiques au fur et à mesure. 

2. Donner la priorité aux personnes 

Une approche axée sur les cas d'utilisation nécessite d'être à l'écoute de ses équipes.

À l'adresse fifty-five, nous parlons beaucoup de notre approche de la mise en place de solutions martech et d'infrastructures numériques pour nos clients, qui est axée sur les cas d'utilisation. Mais comment identifier et prioriser les bons cas d'utilisation sur lesquels se concentrer, et comprendre quels cas d'utilisation auront un impact positif à la fois sur votre entreprise et sur votre client ? Tout commence par l'écoute de vos parties prenantes ou utilisateurs internes. Pensez aux spécialistes du marketing, aux scientifiques des données, aux propriétaires de produits, aux membres de la direction - qui utilisera quotidiennement ou régulièrement le nouvel outil ou le nouveau processus que vous espérez lancer ? Prenez le temps nécessaire pour les interroger sur leurs besoins quotidiens, les défis auxquels ils sont confrontés, ce qu'ils aimeraient pouvoir faire mais qu'ils ne peuvent pas faire aujourd'hui, ce qui les empêche de dormir la nuit. Si vous ne prenez pas le temps d'écouter dès le début - à tous les niveaux et dans toutes les disciplines de l'organisation, vous risquez d'investir dans des technologies et des outils qui ne seront jamais adoptés par votre équipe et qui finiront par freiner votre activité au lieu de la dynamiser. 

La conduite de sessions de découverte et d'écoute détaillées avec vos sponsors exécutifs et un large éventail d'utilisateurs potentiels peut également vous aider à accélérer et à réussir le processus de gestion du changement lorsque vous mettez en place de nouvelles méthodes de travail, de nouvelles idées et/ou de nouveaux outils dans votre organisation. Écouter largement nécessite d'investir plus de temps au départ, mais peut s'avérer payant par la suite. Lorsque vous donnez la priorité aux personnes dans le processus de transformation fondé sur les données, en écoutant et en intégrant leurs commentaires et en partageant des mises à jour transparentes sur l'état d'avancement de votre projet ou initiative, vous avez une bien meilleure chance d'obtenir leur adhésion, d'obtenir un alignement interfonctionnel et à tous les niveaux et, en fin de compte, de favoriser l'adoption - et donc le succès - de toute nouvelle solution. 

Le processus de découverte précoce est aussi le moment où une documentation solide est vraiment utile. À l'adresse fifty-five, nous utilisons une matrice "RACI" (Responsible, Accountable, Consulted, Informed) pour définir les activités clés du projet en fonction d'une liste de décideurs, d'utilisateurs potentiels et de parties qui devraient être consultées tout au long du processus, avec un propriétaire ou une partie responsable pour chaque étape afin d'assurer la fluidité des progrès. Quel que soit l'outil ou le modèle que vous utilisez pour définir les rôles dans le projet, l'essentiel est de disposer d'une structure bien définie pour favoriser la transparence, la responsabilité et l'unité de vision des équipes. 

3. S'approprier et maîtriser ses données et sa technologie

Ne laissez pas la technologie vous maîtriser - formez, automatisez et réalisez des itérations au fur et à mesure.

Une fois que vos objectifs de transformation de l'entreprise par les données sont définis, que vos utilisateurs principaux sont identifiés et intégrés, que les cas d'utilisation sont identifiés et que toutes les nouvelles capacités techniques, exigences ou sources de données sont planifiées en vue d'une mise en œuvre séquentielle en fonction de la priorité de vos cas d'utilisation, le véritable travail commence. Cette partie du voyage peut et doit se présenter différemment pour chaque entreprise en fonction de facteurs tels que les objectifs, les budgets, les ressources internes, la pile technologique existante, les partenaires et les cas d'utilisation souhaités. Que votre entreprise cherche à se transformer en centralisant des sources de données disparates sur une plateforme unique cloud , en visualisant des données et des informations en temps réel, en automatisant davantage d'optimisations marketing et média, en améliorant vos capacités de ciblage d'audience ou toute autre initiative axée sur les données, il peut être utile de garder à l'esprit quelques principes directeurs tout au long des processus de configuration et de déploiement de vos cas d'utilisation : 

  1. S'assurer que toute nouvelle technologie, source de données ou partenaire que vous intégrez est aligné sur les objectifs de l'entreprise en investissant dans des solutions évolutives qui peuvent s'adapter à l'évolution des secteurs, des ensembles de données, des consommateurs et de la technologie, dans la mesure du possible.  
  2. Formez et équipez les utilisateurs expérimentés sur les nouveaux outils au fur et à mesure, en formant votre équipe tôt et souvent, afin de faciliter la transition, d'accélérer l'adoption dans l'ensemble de l'organisation et de promouvoir un environnement de collaboration et de soutien par les pairs. 
  3. Établir un cadre de mesure et une feuille de route pour vos cas d'utilisation prioritaires avec des étapes claires et fréquentes pour évaluer le succès, afin d'éviter que la perfection ne soit l'ennemie du progrès.
  4. Mettre en place des politiques, des structures et des équipes solides de gouvernance des données en interne afin de garantir l'exactitude, la cohérence et la sécurité des données.
  5. Rechercher et intégrer le retour d'information des parties prenantes, des utilisateurs finaux et/ou des consommateurs à intervalles réguliers afin de s'assurer que les solutions proposées et les cas d'utilisation restent en phase avec les besoins dynamiques de l'organisation et les tendances de l'industrie.

Je n'ai fait qu'effleurer la surface de ce qui est possible grâce aux données et à la transformation numérique. Pour un exemple concret, je vous encourage à consulter notre récente étude de cas avec Bayer, un client qui a travaillé avec nous sur la transformation de ses rapports d'analyse créative au niveau mondial sur des marchés clés. L'équipe de Bayer n'a pas seulement cherché à créer un produit interne passionnant - une suite de rapports avancés pilotés par l'IA pour présenter l'impact des campagnes créatives sur des publics très ciblés - mais a également utilisé plusieurs des tactiques de transformation que nous avons mises en évidence ci-dessus pour générer un soutien interne et une adoption par l'équipe en vue d'un succès plus large à l'échelle mondiale.

Pour plus de contenu comme celui-ci, abonnez-vous à notre podcast, Data Break by fifty-five- Global, ici. Chaque mois, nous invitons des experts du secteur à fifty-five et au-delà à faire une pause avec nous et à discuter de sujets d'actualité dans le domaine du marketing et de l'analyse des données. Dans le prochain épisode, fifty-fivers Rico Dittrich et Julian Litvak se pencheront sur la façon dont les principales mises à jour de Google en matière de protection de la vie privée - l'abandon des cookies tiers et la disparition d'Universal Analytics - auront un impact sur les spécialistes du marketing en 2024. 

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