L'analyse créative : Alimenter l'imagination avec des informations

En identifiant l'impact des éléments créatifs et des combinaisons de publics sur l'engagement, cette pratique permet de mettre en place une stratégie marketing réellement précise, basée sur le public. Grâce à la personnalisation du contenu, l'analyse créative peut considérablement optimiser l'engagement des consommateurs pour les marques. Par exemple, en appliquant ces principes, Bayer personnalise désormais plus de 50 % de ses médias numériques à des audiences de grande valeur, ce qui se traduit par une amélioration de 40 % du CTR et du VTR.

Comment l'analyse créative peut-elle améliorer les performances marketing ?

Grâce à des ensembles de données et des rapports enrichis, Creative Analytics peut fournir des informations sur vos campagnes de marketing à vos équipes créatives et médiatiques. Fondée sur des données réelles, cette méthodologie permet de déterminer quelle combinaison de contenu et d'audience présente le taux d'engagement le plus élevé et comment des actifs créatifs spécifiques influent sur l'engagement, comme l'emplacement optimal d'un bouton CTA dans une bannière d'affichage. L'application de ces connaissances permet d'obtenir des cadres de personnalisation plus sophistiqués ; grâce aux tests, à la validation et à un ensemble commun d'indicateurs clés de performance, le désilotage des stratégies médiatiques et créatives peut déboucher sur des campagnes plus efficaces et sur une amélioration des conversions.

L'analyse créative va au-delà de l'attrait visuel des publicités. Une stratégie réussie nécessite une planification minutieuse et l'adhésion de l'ensemble de l'organisation. Pour une mise en œuvre efficace, tenez compte de ces quatre éléments cruciaux :

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Les applications potentielles de l'analyse créative (AC) varient en fonction de la maturité de votre marketing numérique :

- Exploration des données: Lorsque les marques se lancent dans l'AC, elles s'appuient généralement sur un cadre de base pour des tests de variantes créatives minimales et des rapports créatifs et marketing encore silencieux.

- Informé par les données : La mise en œuvre de l'AC commence véritablement avec une vue unifiée de la création et des audiences. Une solide infrastructure de données est nécessaire pour relier correctement les ensembles de données entre les plateformes (Meta, DV360, etc.).

- Axé sur les données: La phase suivante est plus complexe, mais elle permet d'obtenir certaines des informations et des capacités les plus précieuses que l'AC peut offrir. Les créations intégrées aux solutions de BI sont combinées avec leurs mesures de performance associées sur un tableau de bord unique, ce qui permet des comparaisons plus significatives.

- Des données transformées: Enfin, les capacités de prévision et de modélisation sont intégrées pour prédire les performances d'une nouvelle campagne sur la base des données antérieures. L'activation bénéficie désormais d'une approche de test entièrement dynamique pour optimiser la stratégie créative et d'audience sur la base de données multiples : flux de produits, signaux hors ligne, etc.

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Améliorer l'analyse créative grâce à l'IA

Permettant des améliorations qui auraient semblé hors de portée il y a seulement quelques années, l'intelligence artificielle peut être appliquée à l'analyse créative pour en accroître encore les avantages.

- L'IA traditionnelle permet de découvrir des informations souvent invisibles à l'œil humain grâce à la détection de modèles, à la mise à l'échelle des tests, aux rapports automatisés et à la mise à l'échelle des performances.

- L'IA générative peut améliorer l'activation avec des campagnes et des actifs basés sur la connaissance pour l'itération, ainsi que des vérifications et des corrections de taxonomie pour assurer une mesure précise, ce qui peut permettre d'économiser des heures de main-d'œuvre.

En utilisant l'IA traditionnelle, l 'API Vision de Google peut mesurer le CTR (taux de clics) en fonction d'une liste d'objets dans la création, tels que la position du logo, la longueur du texte de l'annonce et l'emplacement du produit. Les utilisateurs peuvent s'appuyer sur ses capacités d'analyse pour déterminer si un arrière-plan bleu ou rouge a plus d'impact, par exemple.

En collaboration avec fifty-five, la société pharmaceutique Bayer s'est appuyée sur Vision API pour affiner sa stratégie de marketing de précision*. Pour renforcer la stratégie de Business Intelligence de Bayer, basée sur des données solides, fifty-five a créé un tableau de bord personnalisé que l'entreprise a utilisé pour déterminer les facteurs qui déterminent les taux de clics et de consultation pour différents publics, 11 marchés et 64 marques.

"Le marketing de précision est une initiative prioritaire chez Bayer, et les avantages sont nombreux ", déclare Emre Acikel, directeur mondial du marketing numérique chez Bayer. "Mais alors que les médias étaient plus facilement mesurés et évalués, la création restait pour nous la pièce manquante du puzzle. fifty-five a travaillé avec nos équipes internes et nos agences partenaires pour créer de nouveaux types d'informations qui changent la façon dont nous planifions et exécutons les campagnes. Nos équipes disposent désormais d'un raccourci pour planifier des campagnes très performantes en tirant des enseignements des marques de notre portefeuille et des marchés du monde entier. Le tableau de bord interne est une étape importante qui place les informations et les données au cœur de nos investissements en marketing numérique. Bayer personnalise désormais plus de 50 % de ses médias numériques à des audiences de grande valeur, ce qui se traduit par une amélioration de 40 % du CTR et du VTR.

L'IA générative, quant à elle, peut être exploitée pour la création rapide d'actifs à utiliser dans les tests, en affinant chaque ensemble grâce aux informations obtenues lors de l'itération précédente. Par exemple, Pencil (qui fait partie du groupe Brandtech) permet de produire rapidement des campagnes publicitaires à l'aide d'invites de conception facilement affinables.

Grâce à ces récentes améliorations, l'analyse créative s'est imposée comme une pratique d'optimisation clé pour améliorer les performances. Si vous souhaitez en savoir plus sur la collaboration entre fifty-fiveet Bayer, vous pouvez consulter l'étude de cas qui en résulte sur notre site web. Et pour approfondir l'analyse créative, notre enregistrement est disponible, avec l'expertise et les idées de Robin Clayton, directeur général, et Nick Yang, responsable des médias, de fifty-five, ainsi que d'Emre Acikel, responsable mondial du marketing axé sur les données, de Bayer.

N'hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions !

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