Le potentiel de l'IA générative pour accélérer la transformation des entreprises

En quoi la GenAI diffère-t-elle de l'IA?‍

L'IA traditionnelle traite les données pour faire des prédictions, tandis que la GenAI utilise les données existantes pour produire un contenu synthétisé.

‍Pourquoila GenAI est-elle si populaire ?

‍Alorsque l'IA est dans nos vies depuis plus d'une décennie, la plupart de ses applications nécessitent des explications pour être appréciées. Ce n'est pas le cas de GenAI, qui produit des résultats immédiats, faciles à traiter, encore plus faciles à apprécier - mais aussi plus intimidants.

L'objectif de GenAI n'est pas d'imiter un cerveau humain et donc de remplacer l'implication humaine ou de faire tout ce que nous faisons. Certaines applications de l'IA dépassent le cadre humain, comme la conversion d'une image 2D en 3D; d'autres sont plus performantes, comme l'identification de certaines cellules cancéreuses dans une IRM ou le jeu d'échecs. Cependant, dans la plupart des cas, la GenAI accomplit des tâches banales de manière remarquable : de manière adéquate ou à peu près aussi bien qu'une personne formée. C'est le cas de la traduction, de l'écriture de codes, de la conversion de la parole en texte et d'autres tâches similaires, qui sont simplement rendues plus accessibles. Mais avec l'expertise adéquate et un peu de créativité, quelques applications moins discutées de la GenAI pourraient également accélérer la transformation des entreprises de manière nouvelle et inattendue.

Chez 55, nous ne sommes pas étrangers à la GenAI, car nous appliquons cette technologie à l'analyse des données et à la gestion du changement, parmi de nombreux autres exemples. Ci-dessous, nous allons explorer six cas d'utilisation illustrant la façon dont 55 et les partenaires Brandtech créent des solutions innovantes à des défis numériques courants, et comment déployer ces technologies au sein de votre organisation avec des détails glanés lors de notre récent webinaire, Le potentiel de l'IA générative pour accélérer la transformation de l'entreprise. Ce webinaire a réuni quatre des experts en IA de notre bureau français : Pierre Harand, Partner & Co-Ceo ; Jean-François Wassong, Partner & CTIO ; Tiyab Konlambigue, Cloud Expertise Director, et Bastien Chappis, Data Scientist Lead.

À quoi peut servir GenAI ?

ANALYTIQUE DES DONNÉES

‍Lesdonnées sont au cœur de la prise de décision agile au sein de toute entreprise. Pour une meilleure visibilité des KPI, les requêtes, les tableaux de bord et les créations de graphiques sont monnaie courante, mais ces processus peuvent nécessiter des allers-retours prolongés entre les équipes. Ici, 55 applique la GenAI pour traduire le langage naturel en requêtes SQL et en graphiques en quelques secondes.

‍DATAINTELLIGENCE

‍Betweenour current "big data" era and increased cloud capabilities, vastes quantités de données peuvent être stockées. Grâce à notre solution Generative AI, vous pouvez désormais trier les données utiles de celles qui sont inutiles, car l'outil de 55 identifie des modèles pour vous.

‍CHANGEMANAGEMENT

‍Utilisantla GenAI pour faciliter l'adoption de nouveaux outils au sein de votre organisation, cette solution offre un soutien, une formation et un accès aux ressources à la demande. Le moteur Libsearch extrait et résume les résultats des bases de données internes et externes pour offrir une bibliothèque entièrement interactive, une FAQ et une fonction "demandez-moi n'importe quoi".

‍CAMPAGNETAXONOMIQUE

‍Pourgarantir l'exactitude des rapports sur les campagnes de marketing, qui ont tendance à comporter des erreurs et pourraient donc conduire à des décisions erronées, cet outil 55 détecte les erreurs de taxonomie, propose des corrections et permet un suivi constant pour des stratégies médiatiques optimales.

‍AMÉLIORATION DE L'ALIMENTATION DES PRODUITS

‍Suivantun processus similaire, 55 déploie l'IA générative sur les fichiers de flux de produits pour corriger, compléter et unifier leur contenu ; cette application permet à chaque article d'être correctement référencé et garantit ainsi sa disponibilité pour les clients potentiels sur les canaux appropriés, améliorant ainsi les ventes numériques.

‍PRODUCTION DE CONTENU

‍Partenantdu groupe Brandtech, Pencil permet de créer en quelques clics de courtes publicités vidéo pour des campagnes de webmarketing. Après avoir téléchargé vos logos et ressources graphiques, rédigez un brief comme vous le feriez pour une agence de création (message, audience ciblée, ...), puis sélectionnez un canal spécifique, à savoir Tiktok ou Instagram. Pencil génère une campagne web sur mesure en fonction de vos données ; vous pouvez ensuite la modifier si nécessaire pour qu'elle soit parfaitement adaptée.

Comment déployer l'IA générative

Quatre étapes essentielles pour un déploiement sûr de la GenAI

La méthodologie 55

L'IA générative étant encore relativement récente, le manque d'accès aux technologies et aux talents adéquats est actuellement l'obstacle le plus important auquel sont confrontées les entreprises désireuses d'adopter des solutions GenAI. Forte de son expérience et de son équipe d'experts, 55 a mis au point une méthodologie permettant de mettre en œuvre de telles solutions de manière transparente et avec succès.

Tout d'abord, grâce à une compréhension approfondie de la technologie elle-même, couche par couche, 55 applique une approche "descendante" à la mise en œuvre de la GenAI.

Chaque solution doit répondre à un besoin de l'entreprise. Notre expertise variée est appliquée pour déterminer la solution correcte pour chaque exigence ; les applications techniques sont ensuite basées sur des modèles personnalisés ou des modèles de base par défaut de CloudAI, Google, etc. Ces modèles s'appuient sur des stratégies de données et de MLOps, et l'architecture globale voit ses services fournis par des plateformes partenaires cloud .

Une fois l'architecture technique établie, la phase d'encadrement du projet peut commencer. Cette phase comprend trois grandes étapes :

Découverte Définition des cas d'utilisation et idéation

‍Les opportunités commerciales sont identifiées, les cas d'utilisation sont définis et la voie de la mise en œuvre pilote est déterminée par le biais d'ateliers dirigés par 55 personnes.

‍Cette phase est centrée sur l'examen des besoins et la détermination des domaines qui bénéficieraient le plus de la mise en œuvre de la GenAI : généralement, l'automatisation des processus, la génération d'idées et l'engagement des utilisateurs. Une fois les goulets d'étranglement potentiels identifiés, la disponibilité des données et les compétences internes sont évaluées, et une image plus claire des défis de mise à l'échelle émerge (quelles équipes seraient affectées et quand, entre autres considérations).

Une fois les possibilités identifiées, 55 peut déterminer les cas d'utilisation, en gardant à l'esprit les coûts/bénéfices, les contraintes techniques et organisationnelles et les impacts potentiels.

Cas d'utilisation typiques :

• conversation (questions-réponses sur l'intranet, service clientèle, navigation sur le site web...),
• génération de contenu (assistant créatif, génération de documents, assistant développeur,...)
• analyse de données (analyse de données ad hoc, recommandation de produits et de contenus, conformité et réglementation...)

PoC (Proof of Concept ) et Proof of Value (Preuve de la valeur)

Définissez les limites de votre modèle et la manière dont il est alimenté et contrôlé. Après avoir développé une solution pilote, des démonstrations sont proposées aux parties prenantes pour susciter l'enthousiasme, et une feuille de route pour la production est créée.

‍Pour déterminer ce qui constitue le cœur de votre modèle, vous devez choisir une base (traduction, classification, résumé, etc.) et déterminer le résultat attendu d'une invite. Vous pouvez également décider de la taille et du volume de ce modèle, car cela aura une incidence sur le coût, et l'ajuster si nécessaire. Par ailleurs, il peut être nécessaire de préparer les données, et les questions de sécurité et de fiabilité doivent être abordées ; la sécurité des données est essentielle pour une mise en œuvre réussie, car toutes les équipes peuvent ne pas avoir besoin du même niveau d'accès, de même que l'élimination des préjugés dès le début. Le suivi est mis en place grâce au retour d'information des utilisateurs et le déploiement est finalisé.

Augmentation d'échelle

Faites en sorte que votre modèle soit prêt pour la production. Lancez votre solution et surveillez les paramètres de réussite déterminés au cours de la phase de découverte. Vous pouvez alors potentiellement identifier votre prochain cas d'utilisation et recommencer le processus si nécessaire.

‍La GenAI n'en étant encore qu'à ses débuts à bien des égards, la mise à l'échelle peut s'avérer assez difficile. Il est essentiel de prendre en compte toutes les considérations, en considérant toutes vos contraintes et limitations possibles, de l'incohérence à l'ambiguïté, en passant par la sécurité et le coût. Pas de panique : une bonne intégration est en effet possible ! Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont fifty-five peut vous aider à adopter et à maîtriser l'application GenAI qui correspond le mieux à vos besoins, veuillez remplir notre formulaire de contact pour plus de détails.