Au-delà des sessions : 5 façons pour l'AG4 d'assurer son succès futur

1. De meilleurs contrôles de la protection de la vie privée : Respecter le choix de l'utilisateur tout en maintenant la visibilité des publicités

Les méthodes traditionnelles d'utilisation de cookies de tiers et d'adresses IP pour le suivi, la collecte de données et la mesure perdent rapidement de leur impact à mesure que les consommateurs exercent un plus grand contrôle sur la manière dont leurs données sont collectées. Conscient de cette évolution, GA4 n'enregistre plus les adresses IP et n'utilise plus de cookies tiers pour l'analyse des publicités. Alors que les professionnels du marketing s'inquiètent des conséquences de cette décision sur le succès des campagnes en cours, la décision de Google s'inscrit dans le contexte plus large du marketing numérique, dans un contexte d'évolution des normes en matière de protection de la vie privée.

Dans le domaine du marketing numérique, la protection de la vie privée évolue à un rythme de plus en plus rapide, ce qui complique les mesures. Les spécialistes du marketing doivent désormais tenir compte des préférences des utilisateurs en matière de protection de la vie privée et combler les lacunes dans les informations fournies par les utilisateurs qui choisissent de ne pas adhérer à la politique de collecte de données d'un site web. C'est là que la modélisation des conversions via mode consentement de Google de Google entre en jeu en ajustant automatiquement les balises Google lorsqu'un utilisateur ne consent pas aux publicités ou aux cookies analytiques. L'apprentissage automatique et la modélisation des conversions sont ensuite utilisés pour reconstruire statistiquement les liens entre les interactions publicitaires et les conversions. GA4 offre une vision plus précise des dépenses publicitaires et des résultats, tout en préservant la confidentialité des utilisateurs.

GA4 a été développé pour aider les spécialistes du marketing à respecter les réglementations sur les données telles que le Règlement général sur la protection des données(RGPD) et le California Consumer Privacy Act(CCPA), en leur offrant une solution tout-en-un qui facilite le suivi des indicateurs clés sur tous les canaux. Auparavant, les spécialistes du marketing s'appuyaient sur un certain nombre d'outils distincts pour l'analyse des sites web, le suivi des campagnes de marketing, la configuration de Google Ads, etc. Le nouveau modèle de "flux de données" de GA4 combine les données des sites web, des applications et des appareils IoT en un seul endroit, ce qui permet aux utilisateurs de gérer plus facilement les obligations de conformité. En outre, GA4 inclut un tableau de bord qui facilite l'examen et la réponse aux demandes des utilisateurs liées au traitement des données personnelles en vertu des règlements CCPA et GDPR. Le tableau de bord donne aux utilisateurs un aperçu du nombre de personnes ayant fait des demandes et de leur répartition sur les propriétés, et permet aux spécialistes du marketing de mettre à jour le statut du consentement des utilisateurs afin que les suivis des demandes des utilisateurs puissent être effectués sans perdre de données précieuses.

2. Capacités de mesure croisée : Partager une vue unifiée des parcours des clients

Comme indiqué plus haut, le GA4 a introduit de nouvelles fonctionnalités qui facilitent la mesure des activités multiplateformes. Les spécialistes du marketing peuvent désormais voir comment les utilisateurs passent d'une application à l'autre, d'un site web à l'autre et d'un canal à l'autre (par exemple, combien de temps les utilisateurs passent sur un site web après avoir utilisé une application Android). Les capacités de mesure croisée font partie des fonctions d'audience de nouvelle génération de GA4, qui permettent aux spécialistes du marketing de comprendre les utilisateurs plutôt que les sessions. Cela est possible parce que GA4 utilise machine learning pour identifier les utilisateurs à travers les appareils, les plateformes et les moments d'engagement. Grâce à ces connaissances, les spécialistes du marketing peuvent créer de meilleures expériences pour leurs clients.

Étant donné que GA4 offre désormais un accès gratuit à BigQuery à tous ses utilisateurs, les spécialistes du marketing sont encouragés à intégrer les données de Google Analytics dans les écosystèmes de données plus vastes que les marques sont en train de mettre en place. BigQuery est un entrepôt de données géré qui est considéré comme faisant partie de la Google Cloud Platform (GCP), ce qui signifie qu'il peut être utilisé pour analyser de grandes quantités de données provenant de sources multiples et créer des tableaux de bord personnalisés. C'est là que nous voyons la rencontre entre le caoutchouc et la route lorsque vous combinez vos données d'analyse web avec vos données hors ligne.

3. Attribution accrue : Comprendre les comportements de l'audience

Avec des campagnes marketing couvrant plusieurs canaux et tactiques, il peut être compliqué de déterminer lesquels d'entre eux contribuent aux conversions. L'attribution basée sur les données attribue des crédits à d'autres éléments que le dernier clic, ce qui permet aux spécialistes du marketing de voir comment diverses initiatives influencent les conversions. Ce modèle utilise machine learning pour attribuer des crédits à différentes interactions en analysant la façon dont les utilisateurs interagissent avec les publicités et les sites web.

En comprenant comment divers points de contact influencent les chemins de conversion, les spécialistes du marketing peuvent avoir une meilleure idée des performances des campagnes de recherche payante, sociales, d'affichage et autres, ce qui permet aux marques d'optimiser les tactiques les plus rentables.

4. Données centrées sur l'utilisateur : Capturer des données de haute qualité pour une meilleure compréhension

L'un des problèmes les plus courants en matière d'analyse des applications et des sites web est l'impossibilité de segmenter facilement en un seul groupe les utilisateurs qui ont utilisé à la fois des applications et des sites web. Bien que cela ait été possible dans le passé en utilisant des dimensions telles que l'ID de l'utilisateur ou d'autres types d'indicateurs inter-appareils, cela n'a jamais été facile, et il n'a pas été possible de le faire dans Google Analytics 3 (GA3) car il n'y avait aucun moyen de relier les deux.

Pour ceux qui ne connaissent pas la version précédente de Google Analytics, la principale différence entre GA4 et GA3 est le modèle de mesure utilisé par les plateformes. Le modèle de mesure de GA3 est basé sur les pages vues et les sessions, tandis que GA4 est basé sur les événements. L'avantage d'utiliser un modèle d'événement est qu'il devrait capturer des données de meilleure qualité car il n'est pas basé sur les sessions, il y a donc moins de duplication d'utilisateurs (si une session se termine en UA après 30 minutes d'activité et que les utilisateurs reviennent, ils pourraient être comptés deux fois pour la même page vue).

5. Rapports personnalisables : Créer une histoire de données convaincante

Grâce aux rapports personnalisables, les spécialistes du marketing peuvent répondre à des questions clés sur le comportement des utilisateurs en quelques clics, sans avoir à rédiger des requêtes ou à configurer des vues de rapport. GA4 facilite la compréhension des données et la création d'informations pertinentes pour l'entreprise.

Le nouvel éditeur de rapport visuel permet aux utilisateurs de glisser-déposer facilement des métriques et des dimensions dans le canevas du rapport. L'ensemble des nouvelles fonctionnalités puissantes, telles que l'analyse des chemins, les entonnoirs, l'analyse du chevauchement des segments et plus encore, aide les spécialistes du marketing à en savoir plus sur la façon dont les gens interagissent intuitivement avec les sites Web ou les applications, afin de mieux cibler leurs efforts de marketing.

L'avenir de l'analyse du Web

Le monde continue de changer, tout comme la manière dont les clients interagissent avec les marques. GA4 a été créé dans cette optique, offrant un outil de mesure plus robuste et plus perspicace qui permet de mieux comprendre les parcours et les comportements des consommateurs. Cette mise à jour est un changement positif pour les marques qui cherchent à mieux connaître leurs clients tout en respectant l'évolution des réglementations en matière de protection de la vie privée. De nombreux rapports d'Universal Analytics sont toujours disponibles dans GA4, et le nouveau modèle de données permettra aux spécialistes du marketing de mieux comprendre comment leurs clients interagissent avec leur marque sur tous les appareils.

Avec des capacités encore plus étendues grâce à son partenariat avec BigQuery, GA4 devrait devenir une plateforme de premier plan pour les marques qui cherchent à connecter leurs sites web, leurs applications et leurs plateformes publicitaires dans un écosystème homogène.