Exemples pratiques d’usage de l’IA en entreprise

Comment les entreprises utilisent-elles l'intelligence artificielle aujourd'hui ?

Les entreprises exploitent l'intelligence artificielle de deux manières principales : avec des solutions clés en main ou une intégration en interne.

1. Solutions d’IA clés en main : certaines entreprises utilisent des solutions clés en main développées par des sociétés spécialisées en intelligence artificielle. Ces entreprises développent des produits à partir de l'IA Générative, créant des outils et des plateformes qui seront utilisés par les entreprises pour optimiser leurs processus. Par exemple, Pencil, qui appartient également au groupe BrandTech, simplifie les processus marketing créatifs en générant automatiquement des publicités personnalisées grâce à l'IA générative.

2. Intégration interne de l’IA : d'autres entreprises intègrent l’IA directement dans leurs processus internes et chaînes de valeur afin d'améliorer la productivité, réduire les coûts et optimiser des secteurs tels que le service client, la gestion des chaînes logistiques ou la prise de décision.

Exemples de déploiement de l'IA dans les entreprises

L'Oréal investit massivement dans l'IA avec son laboratoire CREAITECH pour une génération d'images plus éthique et le chatbot interne L'OréalGPT.

Klarna, une entreprise suédoise, utilise un assistant IA développé avec OpenAI qui gère deux tiers de ses interactions client, l'équivalent de 700 agents à plein temps, permettant une économie significative de ressources.

Quels sont les meilleurs cas d'usage d’intelligence artificielle générative ?

L'intelligence artificielle générative est particulièrement efficace dans certains contextes, comme l'automatisation des tâches, l'aide à la décision, l'amélioration du service client ou l'optimisation des processus opérationnels.

Parmi les différents domaines d'utilisation de l'intelligence artificielle générative, citons le marketing, le service client, la gestion logistique, les ressources humaines ou encore la finance.

Automatisation de tâches simples

L'IA générative peut automatiser efficacement des tâches répétitives et simples, telles que les réponses automatiques aux demandes fréquentes de clients, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires tout en minimisant les risques d'erreurs significatives.

Assistance aux utilisateurs

En tant qu'assistant, la GenAI peut offrir des suggestions, répondre à des questions complexes et accompagner les utilisateurs dans leurs processus quotidiens, en apprenant et en s’adaptant à partir des interactions pour améliorer la productivité et la prise de décision.

Comment déployer des solutions d’IA Générative en entreprise ?

La première étape consiste à définir clairement les objectifs commerciaux et à identifier un cas d'usage pertinent. Ensuite, l’IA générative doit être adaptée aux exigences spécifiques et aux complexités du besoin à satisfaire. Une solide expertise technique est indispensable afin d'exploiter pleinement le potentiel de la GenAI et tirer parti de ses capacités d'une manière alignée sur les besoins particuliers de chaque entreprise. Les pièges les plus courants tels que les hallucinations et les problèmes de fiabilité découlent souvent d'une gouvernance des données peu transparente et de flux de données mal optimisés. Comme pour toute technologie nouvelle, l’implémentation réussie de l’IA générative nécessite une compréhension approfondie de ses capacités comme de ses limites.

L’IA générative en pratique : un étude de cas concrète

Chez fifty-Five, nous avons concrétisé le pouvoir transformateur de l’IA générative pour plusieurs de nos clients, comme Concentrix (anciennement Webhelp). Après avoir identifié les principaux domaines où la GenAI pouvait ajouter de la valeur aux opérations de Concentrix, fifty-five a équipé son équipe commerciale d’une plateforme sur mesure alimentée par l'IA. Cette plateforme aide les équipes à traiter les informations prospects et clients, à créer des accroches personnalisées et à affiner et traduire les communications dans plusieurs langues et canaux pour faciliter les échanges. Et comme le démontrent nos différentes études de cas (Nespresso, Chronodrive, etc.), les entreprises peuvent atteindre un niveau inédit d’efficacité opérationnelle et d’engagement client en exploitant le potentiel de cette technologie, améliorant ainsi durablement leurs stratégies commerciales.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière de déterminer, tester et mettre en œuvre vos propres cas d’usage d’IA générative, téléchargez notre dernier livre blanc présentant des conseils d’experts, des recommandations pratiques et des cas d'usage réels.