L'importance des données clients n'a jamais été aussi prégnante pour les entreprises souhaitant affiner leur compréhension du consommateur, personnaliser leurs offres et améliorer l'expérience client.
Dans ce contexte, les plateformes de gestion des données client se révèlent être des alliés technologiques incontournables. Cependant, choisir une CDP pertinente, notamment pour les grandes organisations ou celles avec des besoins spécifiques, nécessite une approche réfléchie, informée et surtout structurée.
Dans le paysage de la gestion des données client, les entreprises embrassent l'ère de la personnalisation grâce aux CDP. Le marché des plateformes CDP est en pleine expansion et deux grands types de CDP dominent :
Tandis que l'Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning poussent l'analyse et la personnalisation des expériences clients à de nouveaux standards, la conformité et la sécurité des données restent primordiales. Les entreprises doivent naviguer entre les possibilités de combinaisons modulaires offertes par les CDP composables et la gestion "tout-en-un" promise par les CDP packagées, tout en naviguant dans un cadre réglementaire de plus en plus strict. Ce défi souligne l'importance de choisir la CDP adaptée à son contexte business et technologique, et non la CDP "du moment".
Pour en savoir plus sur les CDP composables, lisez notre dernier article sur le sujet.
D'abord, identifiez vos objectifs stratégiques: déterminez ce que vous souhaitez accomplir avec votre plateforme de données clients.
Mettez des chiffres sur vos objectifs afin de comprendre vos priorités en termes de cas d'usage.
Une fois vos objectifs définis, identifiez vos cas d'usage CDP prioritaires. listez un nombre limité de cas d'usage de la Customer Data Platform en lien avec vos objectifs, puis priorisez les. Ils vous aideront à établir les fonctionnalités indispensables que doit proposer votre future CDP. Ceux-ci peuvent inclure :
Réalisez un audit complet des données client disponibles au sein de votre organisation. Cela inclut par exemple les données comportementales de vos sites web et de vos applications mobiles, mais aussi les données issues de vos ventes (CRM), de votre marketing, de votre service client, de vos points de vente (POS), etc.
Enfin, consultez les parties prenantes impliquées dans le projet CDP, y compris le marketing, les ventes, l'équipe CRM, le service IT, les experts Data, le service client, les équipes Data Science, pour comprendre leurs besoins et attentes. N'oubliez pas d'impliquer un sponsor au niveau exécutif qui pourra également adresser les objectifs stratégiques.
Pour garantir le succès de votre solution CDP, examinez vos ressources en profondeur :
Lors de votre recherche, analysez les différences entre une CDP traditionnelle et une CDP composable. Comparez les avantages des CDP traditionnelles, qui offrent des solutions clé en main, aux CDP composables, qui permettent de s'appuyer sur des investissements existants.
N'oubliez pas que le choix d'une solution hybride peut s'avérer pertinent en fonction de votre réalité technologique : elle pourrait combiner un Data Warehouse qui stocke déjà vos données à une solution CDP plus traditionnelle qui serait en charge de la segmentation et de l'activation, par exemple.
Du côté des fournisseurs et des solutions CDP, dressez une liste des fournisseurs potentiels, en tenant compte de leur réputation, des cas d'usage similaires à votre secteur, et de leurs capacités à évoluer avec vos besoins.
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Si les Customer Data Platform composables et packagés se présentent comme des solutions complexes et pertinentes pour la gestion et l'activation des données clients, il est essentiel de reconnaître que ces technologies ne constituent pas l'unique voie vers une gestion efficace des données. Pour certaines organisations, en particulier celles aux besoins moins complexes ou avec des contraintes budgétaires importantes, des alternatives à une solution CDP existent comme :
Cette approche permet d'exploiter au maximum les ressources déjà en place, évitant ainsi les coûts supplémentaires liés à l'adoption et à l'intégration d'une nouvelle plateforme.
Enfin, il est également possible de développer un CDP en interne, en utilisant les ressources IT disponibles. Bien qu'intéressante pour les organisations disposant de ressources et de compétences très spécifiques, il est important de peser soigneusement les avantages et les inconvénients de cette approche. Le développement d'une CDP in-house exige un investissement initial significatif en temps et en ressources, ainsi qu'un engagement continu pour la maintenance et l'évolution de la plateforme. Les organisations doivent également être prêtes à gérer les défis liés à l'intégration de leur solution personnalisée avec d'autres systèmes et technologies existants, dans un environnement technologique très mouvant.
En intégrant les dernières tendances du marché et en suivant une approche structurée pour sélectionner et déployer une CDP, les entreprises peuvent transformer efficacement leurs données client en leviers d'activation efficaces et en insights précieux. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour améliorer l'engagement client, optimiser les parcours d'achat et stimuler la croissance.
En s'appuyant sur les meilleures pratiques et une stratégie bien définie, le choix d'une CDP adaptée devient un levier puissant pour obtenir un avantage concurrentiel et établir une fondation technologique pérenne dans un environnement très instable.
Vous pouvez également en savoir plus sur les nombreux avantages de l'utilisation de l'IA appliquée aux CDP dans cet article (automatisations, prédictions, analyse des comportements en temps réel, interaction client augmentée, etc.)
Une fois votre plateforme de données clients sélectionnée, téléchargez notre guide complet pour mettre en œuvre votre CDP afin d'en garantir une utilisation optimale et d'en libérer tout le potentiel.
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