这篇文章由 Brice de Matharel和 Ivan Yuen共同撰写
亚太区被称为文化 "大熔炉"，其中每个地区都有其独特的价值观，行为和偏好。深入理解各地的本地消费者是制定成功营销策略的关键。以中国为例，而在亚太其他国家，这种方式可能并不如此重要。国与国之间的经济差异进一步增加了这种复杂性：在经济较为发达的新加坡，某些营销策略可能颇为有效，但这些策略在缅甸或老挝这样的发展中市场则可能不那么行得通。新加坡人口密集且人均收入高，与人均收入较低的印尼相比，营销人员更容易触及到高收入群体。
5728↩整个亚太地区，媒体消费习惯和购买行为的差异非常明显。在日本，更加注重视觉吸引力和内容的互动性。这些显著的差异要求我们根据每个本地市场的期望和消费行为来定制关键绩效指标（KPIs）。例如，点击率通常被视为衡量营销效果的重要指标；而在亚太其他国家，品牌知名度和实体店铺的客流量则可能更加能够反映营销活动的成功与否。
当品牌尝试通过营销组合建模来评估媒体绩效时，他们发现并不能在所有国家或地区采用统一的方法。以越南为例，尽管线上购买率偏低，这并不必然意味着营销表现不佳。在越南市场，消费者可能在与线上广告互动后，选择到实体店进行购买。因此，在启动营销活动之前，进行深入的市场调研是至关重要的。制定针对性强的、本地化的关键绩效指标（KPIs）是确保营销活动与目标市场的消费者需求保持一致的关键。此外，收集每个市场特有的背景信息（如当地的文化活动和季节变化）也非常重要，并应通过AB测试和媒体组合建模的方法将这些信息纳入决策过程中。这样的做法能够帮助品牌更准确地理解和评估不同市场中媒体投放的实际效果。
亚太地区的媒体环境极为多元化，每个国家都有其偏好和优先选择的媒体平台及营销渠道。例如，在中国，社交媒体领域主要由微信和微博这样的平台主导；而在印度，WhatsApp和Facebook更加流行。同样地，台湾和泰国的用户偏爱使用LINE，韩国人则广泛使用Kakao Talk。
这种多样性对营销人员提出了更高的要求，他们需要展现出极高的灵活性和适应性。为了有效地吸引目标受众，营销人员必须精心设计适合特定平台的媒体组合、信息传递方式及定位策略。这不仅涉及到选择合适的平台，以符合当地用户的使用习惯和文化偏好。
从而在复杂多变的亚太媒体生态中脱颖而出。E0↩此，深入了解每个市场的媒体使用习惯和用户行为是至关重要的。这需要对各种社交媒体平台的影响力、用户群体特性以及互动方式进行全面的分析和理解。通过这种方式，品牌能够更精准地定位其市场策略，从而在复杂多变的亚太媒体生态中脱颖而出。
在电子商务市场，例如hoppee 和 Lazada 等零售媒体，以及线上和线下活动之间的平衡也存在很大差异。在电子商务发达的国家如澳大利亚，线上活动或更为优先。相反，在越南，由于消费者对线上支付缺乏信任，传统零售模式仍然发挥重要作用，且线下活动更具影响力。这种数据来源的多样性增加了收集和分析媒体数据的复杂性，使得衡量不同国家或地区的营销活动成效变得具有挑战性。
这些细微差别都会在媒体绩效衡量中的数据收集，处理和分析中产生差异。不同媒体平台提供各种不同详细程度的方法，例如前端界面(Web UI), 报表接口(report API)和原始数据提取。使用这些方法需具备一定的技术要求和灵活性。一般来说，使用API有更大的灵活性和客制化，但需开发人员的支援。
亚太地区的销售渠道如其文化一样多样化。在日本，伊势丹和高岛屋等百货公司是重要的分销商，而在中国，天猫和京东等线上市场则占据主导地位。每个国家都需要与零售商制定专门的合作策略，以获取相关数据，但为了获得支持营销策略的相关数据，可能还需与线下分销商和百货公司进行更深入的沟通与协作，这些分销商和百货公司包括韩国的乐天、日本的Aeon以及泰国的BigC等。
了解每个市场分销渠道的细微差别对营销人员来说至关重要，这能确保产品被目标受众看见。例如，与东南亚的Lazada或香港的HKTVMall等本地电商巨头合作，可以提供宝贵的消费者洞察并提升品牌的影响力。
如果您的品牌拥有分销渠道，则必须与负责线下销售数据的团体合作，以确保将其整合到您的数据库中。如果是经销商自营商店，您或需要与他们合作，获取与线下销售相对应的数据。
当由于数据颗粒不足或不完全讯息导致缺乏具体数据时，则需要假设和依赖代理数据。在市场调研过程中收集的历史数据、调查、行业标杆和专家意见将对这些假设进行补充。关键是要尽可能验证这些假设及其见解，同时随着新数据的出现不断完善模型。
亚太地区的竞争格局因国家而异，特别是在美妆行业中表现得尤为明显。以韩国为例，该国以其强劲的本土品牌如悦诗风吟和伊蒂之屋而闻名，国际品牌必须采取创新策略来吸引消费者的注意，并有效地推广自己的产品。
对国际品牌而言，了解当地竞争对手及其市场定位是至关重要的，并开拓市场。在竞争激烈的市场环境中，要想脱颖而出，制定一套既尊重当地消费偏好又突出独特卖点的量身定制营销战略显得尤为关键。
结合市场竞争数据和内部绩效数据进行分析，可以为决策过程提供一个全面的视角。了解竞争对手的市场份额、产品生命周期、产品价格等信息对于进行营销组合建模（Marketing Mix Modeling，简称MMM）等分析至关重要。例如，新一代iPhone的发布日期对整个电信行业的表现有着显著的影响。随着机器学习算法的进步和多点归因模型的不稳定性，MMM在媒体测量领域正经历一种复兴，重新成为分析师们重视的工具。
亚太地区的监管环境会对营销活动产生重大影响，特别是关于第一方数据和消费者数据平台（CDP）使用。越南和菲律宾等国家分别有特定的法规（《个人数据保护法令》和《数据隐私法》）或会使消费者数据的收集和使用变得更加复杂。
企业为了遵守法规，需要遵循几条通例，包括获得同意、提供有关数据收集的透明度和披露模式，以及尊重数据主体的权利，不同国家有自己的具体要求。例如，中国《个人信息保护法》（PIPL）规定，数据基础设施必须在特定条件下，应当将在中国境内收集和产生的个人信息存储在境内。
许多隐私及管理平台为网站提供合规性检查功能。虽然这些平台不能替代法律团队提供的专业法律建议，但它们可以作为企业适应当地法规的初步步骤。最终，企业必须熟悉当地的具体法律法规，并向法律团队或相关专业人士寻求法律建议，这一点至关重要。
亚太地区的文化多样性、不同的媒体环境、分销渠道、竞争环境和监管差异，给营销人员带来了复杂的难题。这些挑战固然棘手，我们如何优化同意信息以提高用户数据收集的选择同意率？如何利用机器学习去填补我们无法直接收集的用户数据缺口？如何强化我们的第一方数据基础设施，以应对将来淘汰第三方 cookie 后所带来的挑战？尽管这些挑战看似技术性问题，实际上往往与数据治理的挑战息息相关。有效的媒体效果衡量依赖于明确的流程定义和前期周密的计划，更重要的是，需要具备优秀的衡量和数据收集能力。这些流程可以确保营销人员收集和处理的数据最终转化为可执行的洞察力，使品牌在竞争激烈的市场中脱颖而出。
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