Les entreprises utilisent la GenAI de deux manières principales. La première consiste à utiliser des solutions GenAI prêtes à l'emploi développées par des entreprises spécialisées. Ces entreprises développent et vendent des produits, des outils ou des plateformes GenAI prêts à l'emploi à d'autres entreprises, leur permettant ainsi de tirer parti de la puissance de l'intelligence artificielle dans leurs activités. Par exemple, Pencil, qui fait partie du groupe BrandTech, peut simplifier le processus de marketing créatif d'une organisation en générant des publicités sur mesure pour les campagnes en ligne grâce à l'IA générative.
La seconde voie consiste à intégrer nativement la GenAI dans les processus internes et les chaînes de valeur afin d'améliorer la productivité, de réduire les coûts, de renforcer l'efficacité et d'optimiser divers aspects de leurs opérations, tels que le service à la clientèle, la gestion de la chaîne d'approvisionnement ou les processus de prise de décision. L'Oréal, par exemple, a investi plus d'un milliard d'euros dans la technologie et l'IA pour rester à la pointe de l'industrie de la beauté ; ses initiatives comprennent le laboratoire CREAITECH pour les images éthiques générées par l'IA. L'entreprise, qui prévoit de former 40 000 employés à l'IA d'ici 2024, a également développé le chatbot L'OréalGPT pour améliorer l'efficacité interne (Alcaraz & Jacoberger-Lavoué,, 2024, 24 mai, #). Un autre exemple notable est celui de Klarna, une entreprise suédoise de BNPL qui a adopté très tôt la GenAI. Bien que Klarna ait fait des annonces plutôt perturbatrices et provocatrices concernant l'utilisation de la GenAI, ce qui doit être pris avec une certaine prudence, l'entreprise est sans aucun doute un exemple d'adoption et d'internalisation précoces. Klarna a affirmé que son assistant IA, construit en partenariat avec OpenAI, traite actuellement le travail de 700 agents à temps plein et gère les deux tiers des conversations sur son chatbot de service à la clientèle(Klarna AI Assistant Handles Two-Thirds of Customer Service Chats in Its First Month, 2024). Grâce à cette application et à la création de contenu marketing alimentée par GenAI, Klarna revendique une amélioration de la productivité et une diminution des coûts ; ses bénéfices sont estimés à 40 millions d'euros en 2024.
GenAI excelle dans deux domaines clés : pour les tâches très simples et à faible impact et en tant qu'assistant. Pour l'automatisation des tâches simples, l'efficacité et la précision de GenAI permettent de rationaliser les processus répétitifs et d'économiser du temps et des ressources. Par exemple, la GenAI peut fournir rapidement des informations pertinentes sans intervention manuelle lorsqu'elle génère des réponses automatiques à des demandes de renseignements courantes de la part de clients. Dans de tels cas d'utilisation, même si des hallucinations peuvent encore se produire, leur impact reste relativement minime. En tant qu'assistant, la GenAI peut servir de ressource utile aux utilisateurs en leur faisant des suggestions, en répondant à leurs questions et en les guidant dans des processus complexes. Sa capacité à apprendre et à s'adapter en fonction des interactions avec l'utilisateur en fait un assistant précieux pour améliorer la productivité et la prise de décision.
En fin de compte, l'efficacité de la GenAI à traiter des tâches simples et à soutenir les utilisateurs en tant qu'assistant montre sa polyvalence et son utilité dans divers contextes professionnels. Toutefois, les entreprises désireuses de tirer parti de cette technologie ne doivent pas perdre de vue que la GenAI n'est pas un outil universel de résolution des problèmes ; elle nécessite à la fois une compréhension technique et une personnalisation pour être réellement efficace.
Pour garantir cette efficacité, la première étape consiste à bien cadrer les objectifs de l'entreprise et à définir un cas d'utilisation pertinent. Ensuite, la GenAI doit être adaptée aux exigences spécifiques et à la complexité du besoin à satisfaire. Le savoir-faire technique est essentiel pour libérer tout le potentiel de la GenAI et exploiter ses capacités d'une manière qui corresponde aux besoins uniques de l'entreprise. Les écueils courants tels que les hallucinations et les problèmes de fiabilité découlent souvent d'un manque de transparence dans la gouvernance des données et de flux de données non optimisés. Comme pour toute nouvelle technologie, la mise en œuvre réussie de la GenAI nécessite une compréhension approfondie de ses capacités et de ses limites.
Chez fifty-five, nous avons actualisé le pouvoir de transformation de la GenAI pour plusieurs de nos clients, comme Concentrix (anciennement Webhelp). Après avoir identifié les domaines clés dans lesquels la GenAI pourrait compléter les opérations de ce spécialiste du B2B, fifty-five a donné à son équipe de vente les moyens d'optimiser les interactions entre les prospects et les clients grâce à une plateforme personnalisée alimentée par l'IA. Cette plateforme aide de manière transparente l'équipe de vente à traiter les informations sur les prospects/clients, à élaborer des messages d'accueil personnalisés et à affiner et traduire les communications dans plusieurs langues et sur plusieurs canaux afin de faciliter les messages de suivi. Comme le prouvent nos diverses études de cas GenAI, les entreprises peuvent atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité opérationnelle et d'engagement des clients en exploitant le potentiel de cette technologie, transformant ainsi leurs stratégies de vente pour le mieux.
Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière de déterminer, de tester et de mettre en œuvre vos propres cas d'utilisation de la GenAI, téléchargez notre dernier e-book, qui présente des avis d'experts, des conseils pratiques et des études de cas réels.
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