Depuis sa défaite contre AlphaGo, le programme d'IA de Google DeepMind, en 2016, la vie de Lee Saedol a fondamentalement changé. L'ancien joueur de Go, 18 fois champion du monde, choqué par sa défaite contre l'IA, a pris sa retraite trois ans plus tard. "Je ne pouvais plus apprécier le jeu", a-t-il déclaré, celui qu'il considérait comme un art gagné par "l'efficacité impitoyable d'un algorithme." Pourtant, la technologie qui l'a battu est devenue un objet de fascination pour Lee.
Après avoir observé les percées de l'IA dans divers domaines, M. Lee donne aujourd'hui des conférences sur l'IA, incitant les autres à se familiariser avec elle. S'il pense que l'IA peut remplacer certains emplois, pour lui, la technologie ne peut qu'en créer d'autres. L'ancien champion s'inquiète néanmoins de l'impact de l'IA sur les valeurs humaines. "Autrefois, les gens étaient émerveillés par la créativité, l'originalité et l'innovation", explique M. Lee. "Mais depuis l'arrivée de l'IA, beaucoup de ces valeurs ont disparu. Lee continue néanmoins à s'impliquer dans le monde du go, ayant écrit plusieurs livres sur le sujet et fondé une académie de go pour les enfants.
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La Commission européenne a rejeté le modèle d'abonnement "pay or consent" de Meta, estimant qu'il était illégal au regard de la nouvelle loi sur les marchés numériques (DMA) de l'Union européenne. Le modèle, introduit en novembre 2023, demandait aux Européens de payer jusqu'à 12,99 euros (14 dollars) par mois pour protéger leur vie privée. Meta a nié que son modèle d'abonnement enfreignait les règles, affirmant qu'il suivait les directives de la plus haute juridiction européenne et qu'il était conforme à la loi sur les marchés numériques.
La principale préoccupation de la Commission n'est pas que Meta facture un service sans publicité, mais qu'il devrait y avoir une troisième option qui pourrait toujours contenir des publicités, mais qui seraient moins ciblées. En vertu de la loi sur la protection des données, les grandes plateformes technologiques doivent demander le consentement des utilisateurs si elles souhaitent partager leurs données personnelles avec d'autres parties de leurs entreprises. La Commission est particulièrement préoccupée par l'avantage concurrentiel dont bénéficie Meta par rapport à ses rivaux en étant capable de combiner les données de plateformes telles qu'Instagram et son activité publicitaire. Si Meta ne parvient pas à conclure un accord avec les régulateurs avant mars 2025, la Commission a le pouvoir d'imposer des amendes pouvant aller jusqu'à 10 % du chiffre d'affaires mondial de l'entreprise.
Plus d'informations sur Wired et le New York Times
Les gouvernements du monde entier s'appuient de plus en plus sur les chatbots d'IA pour automatiser leurs services et fournir des conseils aux citoyens. Le Government Digital Service du Royaume-Uni a testé un chatbot basé sur ChatGPT, GOV.UK Chat, qui peut répondre à des questions sur les services gouvernementaux. Si 70 % des participants à l'essai ont trouvé les réponses utiles, il est arrivé que le système présente des informations incorrectes comme étant factuelles. De même, le Portugal a lancé un chatbot, le Guide pratique de la justice, qui répond à des questions de base sur des sujets tels que le mariage, le divorce et la création d'une entreprise, mais qui a du mal à répondre à des questions plus complexes, ce qui souligne la nécessité d'améliorer encore l'exactitude et la fiabilité des réponses.
Les experts mettent en garde contre l'utilisation des chatbots pour remplacer les fonctionnaires humains, en raison des problèmes de responsabilité et de fiabilité. Colin Van Noordt, chercheur sur l'utilisation de l'IA dans l'administration, conseille plutôt de les considérer comme "un service supplémentaire, un moyen rapide de trouver des informations".
L'Estonie, leader dans la numérisation des services publics, a également développé une suite de chatbots pour les services de l'État appelée Bürokratt. Mais contrairement aux chatbots du Royaume-Uni et du Portugal, ceux de l'Estonie utilisent le traitement du langage naturel (NLP), une technologie antérieure à la dernière vague d'IA. Bien que les modèles de traitement du langage naturel aient des limites dans l'imitation de la parole humaine et la détection des nuances linguistiques, ils sont moins susceptibles de fournir des réponses incorrectes ou trompeuses.
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